- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏前端专精
Agentic Workflow是什么？Agentic Workflow会成为下一个AI风口吗？
Agentic Workflow是什么？Agentic Workflow会成为下一个AI风口吗？ 本文将从三个方面展开讨论：AI Agent 的技术挑战 、聚焦于Agentic Workflow 的核心优势 以及 Agentic Workflow 是否可能成为下一个AI风口 。 二、聚焦于Agentic Workflow：更现实的选择 相比于AI Agent，Agentic Workflow（智能工作流）提供了一种更为务实且高效的解决方案。 1、什么是Agentic Workflow？ Agentic Workflow是一种基于“智能体协作”的新型工作模式，旨在通过多个具有特定功能的模块协同完成任务。 三、Agentic Workflow会成为下一个AI风口吗？ 结合当前的技术发展趋势与市场需求，Agentic Workflow 具备成为下一个AI风口的潜力。
63010编辑于 2025-06-13 深入浅出智能工作流（Agentic Workflow）｜技术干货
著名 AI 学者、斯坦福大学教授吴恩达提出了 AI Agent 的四种设计方式后，Agentic Workflow（智能体工作流）立即火爆全球，多个行业都在实践智能体工作流的应用，并推动了新的 Agentic Multi-agent collaboration - 多智能体协同吴恩达教授在介绍 Agentic Workflow 时，认为它是与 LLM 交互和完成任务的一种方法，可以将任务分解成多个步骤，在不同环节进行迭代 并将 Agentic Workflow 的设计模式总结为反思、工具使用、规划和多智能体协作四种。前两者比较普遍被熟知，后两者相对较新还在兴起。 为了更好地学习与理解 Agentic Workflow，本文精选了 25 篇智能体工作流相关的论文，并将其分为技术框架、系统（套件与工具）、评估测试基准、编程语言、模型与工作流及方法论六大类，希望帮助您深入浅出的理解智能体工作流 注：文本转载自 "从 AI Agent 再到 Agentic workflow，25 篇论文全面了解智能体工作流"（有删减及修改）
3K12编辑于 2024-09-23一文讲清如何做好Workflow、RAG、Agent、Agentic RAG的技术选型！干货满满，不要错过
Token消耗，去换取生成的Workflow更合理的架构，最终解决的Workflow工程维护问题； 对应着的Agentic RAG是一样的，常规的RAG其实也是写死了的Workflow，因为Workflow 只不过，暂时Agent解决Workflow的效果还不错，但是Agentic RAG做得一般 还是之前最常见的问题：请问明天成都天气怎么样，我明天飞机到成都，要去旅游。 与之前Workflow一样，Agentic RAG出现了，他把这件事交给模型： 现在该不该继续查？ 是查正文，还是查附录？ 是换关键词，还是换数据源？ 证据够不够，能不能回答？ Agentic RAG 是：人设计能力边界 → 模型在边界内调度流程。 这意味着什么？它有效解决了传统RAG在应对复杂、多跳查询时，因流程僵化而导致的信息割裂、证据不全等顽疾。 未来，Agentic RAG的发展方向将是框架化、组件化，通过提供更成熟的“技能”（Skills）库和调度框架，降低其应用门槛，让开发者能更聚焦于业务逻辑而非底层实现。
52110编辑于 2026-04-14- 来自专栏tencent cloud
【Agentic RL专题】一、LLM agent 与 agentic RL
com相信初学的小伙伴会对 LLM agent以及 Agentic RL 两个名词有点混淆，因此，对于这两个名词的解释将作为专题第一章，带你深入理解 LLM agent 以及 Agentic RL的区别 @toc一、为什么我们需要 Agentic RL？ 在系统的学习agentic RL之前，我们需要去了解两个问题：① 什么是agent ② LLM agent 与 agentic RL之间有什么联系过去几年，LLM 的飞速发展让语言理解与生成达到了惊人的水平 而当这种强化学习与大型语言模型（LLM）结合——让语言模型从“说得对”变成“做得对”——就形成了一个新的研究分支： Agentic Reinforcement Learning (Agentic RL) ——出发，逐步理解了 Agentic RL（智能体强化学习） 的核心思想：从语言到行动：传统的 LLM 只会被动回答，而 Agentic RL 让它学会“感知—思考—行动—反思”，成为真正的智能体（Agent
1.8K10编辑于 2025-11-07 - 来自专栏MoeLove
Git workflow 详谈
作为一名工程师， Git 在日常开发中是不可或缺的工具。 这里详细介绍几种比较常用的基于 Git 的工作流模型, 以便于团队协作的规范化和效率提升。
78620发布于 2018-08-27 - 来自专栏翻译scikit-learn Cookbook
5 Postmodel Workflow
This chapter will cover the following recipes:这章将包含以下部分：
55840发布于 2019-12-09 - 来自专栏『学习与分享之旅』
工作流 workflow
上面这个例子，status 就是状态码，通过这个字段的值来控制流程的状态，这种方式我们可以称之为使用状态机来解决流程问题，但是，这种思路，只能解决非常简单的流程问题。
96730编辑于 2023-10-12 - 来自专栏『学习与分享之旅』
工作流 workflow
上面这个例子，status 就是状态码，通过这个字段的值来控制流程的状态，这种方式我们可以称之为使用状态机来解决流程问题，但是，这种思路，只能解决非常简单的流程问题。
1.3K00编辑于 2023-09-25 - 来自专栏张善友的专栏
Serverless Workflow项目
不同云服务厂商也提供了各自的工作流服务如 AWS Step Functions, AWS Simple Workflow Service，Azure Durable Functions。 Serverless Workflow项目由CNCF（Cloud Native Computing Foundation，云原生计算基金会）托管。 有关谁参与以及Serverless Workflow扮演角色的详细信息，请阅读Serverless Workflow的建议书： https://github.com/cncf/toc/blob/master https://github.com/serverlessworkflow/specification/issues 即时交流： https://slack.cncf.io/的#serverless-workflow
1.1K20编辑于 2022-03-29 - 来自专栏码
传统Workflow与Multi-Agent workflow的区别
实际上，我们以前讲的workflow和基于workflow的agent存在巨大的区别。 而AI时代的workflow，则依赖agent，或者说为agent设计workflow。此时，在开发体验上变得非常不同，我们不再依赖代码实现，而是依赖LLM的智能。 因此，传统的workflow也是需要的。我们可以让agent作为传统workflow中的一项节点，对于流水线来说，agent像是一个黑盒，只提供了自己的能力，一个输入，一个输出，仅此而已。 这也就意味着，我们需要让我们的工作系统，既支持multi-agent workflow模式，也支持在传统workflow模式中把agent作为节点的能力。 实际上，我们只需要一个workflow形式，当workflow节点为agent时，节点的逻辑跳转由agent智能决定，而如果是普通功能节点时，按照流程引擎决定。
1.2K10编辑于 2024-06-12 - 来自专栏潇涧技术专栏
Gank Alfred Workflow
Gank Alfred Workflow，一个自制的干货搜索器！ Gank Alfred Workflow项目地址 0.使用方式 下载最新版本的workflow文件双击使用Alfred打开即可，workflow也已提交到Packal。 使用前提是Alfred Workflow开启了Powerpack功能。 搜索操作的触发词是gk （short for gank） ? （2）Gank Alfred Workflow 有了后台搜索接口之后Alfred Workflow就好写了，这里使用的是被广泛使用的Python库deanishe/alfred-workflow，它对workflow 5.开发后记 很显然，如果我们的后台有更多的干货的话，就能不断增强这个Alfred Workflow的搜索体验（这还不是为了远离百毒嘛?）。
1.3K30发布于 2018-08-01 - 来自专栏自然语言处理
Agentic RAG 解释
Agentic RAG 是高级 RAG 版本，它使用 AI 代理来更加自主地行动。 Agentic RAG 执行以下操作 查询理解、分解和重写 检索策略选择 知识库管理 结果综合与后处理 迭代查询和反馈循环
45200编辑于 2025-01-09 - 来自专栏mantou大数据
Git Workflow简介
Git WorkFlow介绍 Git Flow是构建在Git之上的一个组织软件开发活动的模型，是在Git之上构建的一项软件开发最佳实践。
1K20发布于 2019-02-13 - 来自专栏mazhen.tech
Git Feature Branch Workflow
Zion项目我们采用Feature Branch Workflow，即每个特性在branch中开发，master始终保持稳定。
40910编辑于 2023-11-24 Agent与Workflow的技术落地实践与思考
结合模型能力与实际落地场景条件，目前实际落地的技术路线分化出四个主要技术线路：预定义规则的Workflow，完全自主的Agent，结合workflow和agent特点的混合模式Agentic Workflow Agentic Workflow：务实选择的价值Agentic Workflow是目前在实践中发现最实用的一种模式。这个概念其实没有完全清晰的定义。 客服助手就是Agentic Workflow比较适合的场景。通过agentic workflow构建的客服系统，可以处理从客户支付到退款的各种任务。 过渡形态不等于技术落后有人可能会说，Agentic Workflow是妥协方案，等Agent能力够了就应该用纯Agent，如果Agentic Workflow是一种过渡形态的技术，那它的技术价值在哪里呢 大多数企业场景适合Agentic Workflow—它在可控性和灵活性之间找到了平衡点。
7.8K11编辑于 2025-10-17- 来自专栏AI SPPECH
2:从“模型中心“到“Agentic系统中心“：2026 AI技术栈全景图
本文通过一张全景技术架构图，系统梳理Agentic Workflow、Multimodal Memory、GraphRAG Router、Self-Evolving Synthetic Data、Neuromorphic 系统中心的崛起 三、2026 Agentic技术栈全景图 3.1 五大核心组件架构 3.2 组件一：Agentic Workflow编排层 3.3 组件二：Multimodal Memory记忆层 3.4 三、2026 Agentic技术栈全景图 3.1 五大核心组件架构 3.2 组件一：Agentic Workflow编排层 技术定位： Agentic Workflow是Agentic系统的"中枢神经系统 AI", "LLM", "RAG", "Workflow"], relations=[ ("Agentic AI", "uses", "LLM"), ("Agentic AI", "uses", "RAG"), ("Agentic AI", "implements", "Workflow"), ("RAG", "enhances", "
51410编辑于 2026-04-03 - 来自专栏Coxhuang
Sogou workflow 安装使用
文章目录 Sogou workflow 安装 #1 环境 #2 安装 #3 使用 #3.1 主函数 #3.2 CMakeLists.txt Sogou workflow 安装 #1 环境 macOS C++14 OpenSSL 1.1.1 #2 安装 OpenSSL 需要依赖于OpenSSL，推荐OpenSSL 1.1及以上版本 安装OpenSSL brew install openssl WorkFlow git clone https://gitee.com/mirrors/sogou-cpp-workflow.git cd sogou-cpp-workflow mkdir build cd build lib/) # openssl静态链接库路径 add_executable(sogou_demo main.cpp) # 主函数 target_link_libraries(sogou_demo workflow ${OPENSSL_CRYPTO_LIBRARY} ${OPENSSL_SSL_LIBRARY}) # workflow: 链接/usr/local/lib下的workflow静态链接库
2K20发布于 2021-03-11 - 来自专栏云云众生s
使用Agentic工作流在Python中构建自主系统
Agentic 工作流应运而生，这是一种革命性的任务自动化方法，使系统能够独立地分析、决策和执行任务。 这就是 Agentic 工作流脱颖而出的地方。它们结合了灵活性和智能性，能够以最少的人工干预来管理复杂的操作。 简而言之，Agentic 工作流使您的组织更加敏捷、适应性和面向未来。 什么是 Agentic 工作流？ Agentic 工作流是由自主代理组成的系统，协同工作以实现特定目标。 agents = [input_agent, retrieval_agent, summarization_agent] research_workflow = Workflow(agents) # Run the workflow topic = "AI in Healthcare" research_workflow.run(topic) 步骤 6：增强工作流程 您可以通过以下方式扩展此工作流程的功能
57510编辑于 2025-02-05 - 来自专栏机器之心
MetaGPT开源自动生成智能体工作流，4.55%成本超GPT-4o
现在，Agentic Workflow 也有自己的自动优化工具了。 MetaGPT 开源了 AFLOW，它使用 MCTS 进行 Agentic Workflow 的自动搜索，可以完全自动地构建与优化 Agentic Workflow 问题，让我们不再需要手写代码、调试提示词 现有的 Agentic Workflow 自动生成工作难以生成有效的工作流，它们往往需要人工介入初始设置，且无法全面捕捉到完成任务所需的工作流多样性。 AFLOW 利用蒙特卡洛树搜索（MCTS）来自动化地生成和优化 Agentic Workflow。 展望 AFLOW 提出了一种有效生成 Agentic Workflow 的方法，并全面展示了其在降低人力与推理成本上的惊人能力。
66110编辑于 2025-02-14 - 来自专栏golang分享
构建自己高效的workflow
这篇文章主要是记录 关于 Alfred的workflow的开发 alfred 插件开发概述 Workflow 是alfred2.0推出的最激动人心的特性, 通过与脚本语言的交互，workflow可以支持任意操作 在workflow的开发中， 开发者可以自定义自己编写模块的关键字，只要不与其他模块冲突即可。 创建一个新的workflow 首先点击workflow 创建一个workflow 然后图里的主要是Bundle Id ，主要就是唯一、description等这些看自己，都是一些无关键要的东西。 创建一个带有输入参数得workflow 然后就是选中之前创建的workflow。在右侧选中input，如下图所示。 接下来要做的事情就是要把python3有关的workflow代码放在这里去。
5K21编辑于 2023-11-30
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号